隨著新型電力系統(tǒng)的不斷推進(jìn)和分布式新能源裝機(jī)規(guī)模的逐步擴(kuò)大，湖北電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜，運(yùn)行風(fēng)險的不確定性顯著增加。特別是在惡劣天氣條件下，電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險呈現(xiàn)出多重疊加的特征，給電力保供工作帶來了巨大挑戰(zhàn)。為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，國網(wǎng)湖北省電力有限公司研發(fā)并應(yīng)用了電網(wǎng)風(fēng)險人工智能分析技術(shù)支持系統(tǒng)，有效提升了電網(wǎng)安全保障能力。

  該系統(tǒng)以歷史氣象、設(shè)備故障、電網(wǎng)潮流等信息為基礎(chǔ)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法對各類氣象條件下的源網(wǎng)荷儲運(yùn)行狀態(tài)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，構(gòu)建了不確定性運(yùn)行邊界與電網(wǎng)潮流概率分布的映射關(guān)系。通過自動獲取網(wǎng)格化的天氣預(yù)報數(shù)據(jù)，結(jié)合電力設(shè)備歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)、電力負(fù)荷和新能源預(yù)測數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能夠?qū)崟r進(jìn)行概率潮流測算，量化評估供需失衡、斷面越限、設(shè)備過載、電壓波動等電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險的概率和嚴(yán)重程度。

  在實際應(yīng)用中，電網(wǎng)風(fēng)險人工智能分析技術(shù)支持系統(tǒng)展現(xiàn)出了強(qiáng)大的風(fēng)險預(yù)判和輔助決策能力。例如，在應(yīng)對雨雪冰凍天氣時，武漢供電公司電力調(diào)度控制中心通過該系統(tǒng)科學(xué)管控電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險，成功降低了線路故障停運(yùn)數(shù)和六級以上電網(wǎng)風(fēng)險數(shù)量，有效緩解了電網(wǎng)保供壓力。據(jù)統(tǒng)計，自系統(tǒng)上線以來，已辨識出五級及以上電網(wǎng)風(fēng)險153處，輔助調(diào)度人員完成電網(wǎng)運(yùn)行方式調(diào)整及應(yīng)急資源分配79次，為電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行提供了有力支撐。

  未來，該系統(tǒng)還將在湖北其他地市電網(wǎng)陸續(xù)投入使用，進(jìn)一步提升全省電網(wǎng)的安全保障能力。國網(wǎng)湖北電力將繼續(xù)致力于技術(shù)創(chuàng)新和智能化升級，以科技賦能電網(wǎng)發(fā)展，為人民群眾提供更加安全、可靠、優(yōu)質(zhì)的電力服務(wù)。