產(chǎn)品詳情
規(guī)劃時(shí)需要確定每個(gè)倉庫服務(wù)上下游哪些節(jié)點(diǎn)、滿足什么樣的需求，需求包括客戶、產(chǎn)品、訂單、渠道等各個(gè)維度的需求，建立結(jié)合企業(yè)運(yùn)作特點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。不同的客戶、渠道、產(chǎn)品、訂單之間的物流需求必然存在差異，因而進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃時(shí)需要整合它們之間的各種需求特性。1、構(gòu)建變量整個(gè)網(wǎng)絡(luò)可能會(huì)涉及不同的客戶、渠道、產(chǎn)品、訂單等等，需要對(duì)這些變量進(jìn)行多維度的統(tǒng)計(jì)分析。在案例A中，我們分析了【不同訂單類型的訂單數(shù)量、不同銷售渠道的訂單數(shù)量、各訂單類型各月訂單量分布、各產(chǎn)品各月訂單量、各銷售渠道售達(dá)方訂單量及訂貨頻次分布、各銷售渠道、各訂單類型售達(dá)方訂單量分布、各訂單類型售達(dá)方各月訂單量分布】。在實(shí)際的物流網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)常存在很多不確定性,比如物流量會(huì)因市場(chǎng)的變化會(huì)發(fā)生波動(dòng)，對(duì)于這些不確定性在概率論的基礎(chǔ)上，我們可將這種不確定因素看作是服從某一概率分布的變量來處理,如正態(tài)分布的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，但運(yùn)用這種方法的前提是必須有充足且可信的歷史數(shù)據(jù)。為了簡(jiǎn)化和明確所規(guī)劃的數(shù)學(xué)問題，此處增加幾個(gè)約束條件：1）一個(gè)倉庫可以向多個(gè)客戶運(yùn)輸貨物，但是一個(gè)客戶只能對(duì)應(yīng)一個(gè)倉庫。2）倉庫之間不考慮橫向供貨/配送，都由上級(jí)供貨配送運(yùn)輸。3）倉庫的容量無約束。4）各個(gè)需求點(diǎn)（客戶）完全獨(dú)立且服從正態(tài)分布。4）只考慮正向物流，暫不考慮逆向物流。 
規(guī)劃時(shí)需要確定每個(gè)倉庫服務(wù)上下游哪些節(jié)點(diǎn)、滿足什么樣的需求，需求包括客戶、產(chǎn)品、訂單、渠道等各個(gè)維度的需求，建立結(jié)合企業(yè)運(yùn)作特點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。不同的客戶、渠道、產(chǎn)品、訂單之間的物流需求必然存在差異，因而進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃時(shí)需要整合它們之間的各種需求特性。1、構(gòu)建變量整個(gè)網(wǎng)絡(luò)可能會(huì)涉及不同的客戶、渠道、產(chǎn)品、訂單等等，需要對(duì)這些變量進(jìn)行多維度的統(tǒng)計(jì)分析。在案例A中，我們分析了【不同訂單類型的訂單數(shù)量、不同銷售渠道的訂單數(shù)量、各訂單類型各月訂單量分布、各產(chǎn)品各月訂單量、各銷售渠道售達(dá)方訂單量及訂貨頻次分布、各銷售渠道、各訂單類型售達(dá)方訂單量分布、各訂單類型售達(dá)方各月訂單量分布】。在實(shí)際的物流網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)常存在很多不確定性,比如物流量會(huì)因市場(chǎng)的變化會(huì)發(fā)生波動(dòng)，對(duì)于這些不確定性在概率論的基礎(chǔ)上，我們可將這種不確定因素看作是服從某一概率分布的變量來處理,如正態(tài)分布的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，但運(yùn)用這種方法的前提是必須有充足且可信的歷史數(shù)據(jù)。為了簡(jiǎn)化和明確所規(guī)劃的數(shù)學(xué)問題，此處增加幾個(gè)約束條件：1）一個(gè)倉庫可以向多個(gè)客戶運(yùn)輸貨物，但是一個(gè)客戶只能對(duì)應(yīng)一個(gè)倉庫。2）倉庫之間不考慮橫向供貨/配送，都由上級(jí)供貨配送運(yùn)輸。3）倉庫的容量無約束。4）各個(gè)需求點(diǎn)（客戶）完全獨(dú)立且服從正態(tài)分布。4）只考慮正向物流，暫不考慮逆向物流。 
規(guī)劃時(shí)需要確定每個(gè)倉庫服務(wù)上下游哪些節(jié)點(diǎn)、滿足什么樣的需求，需求包括客戶、產(chǎn)品、訂單、渠道等各個(gè)維度的需求，建立結(jié)合企業(yè)運(yùn)作特點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。不同的客戶、渠道、產(chǎn)品、訂單之間的物流需求必然存在差異，因而進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃時(shí)需要整合它們之間的各種需求特性。1、構(gòu)建變量整個(gè)網(wǎng)絡(luò)可能會(huì)涉及不同的客戶、渠道、產(chǎn)品、訂單等等，需要對(duì)這些變量進(jìn)行多維度的統(tǒng)計(jì)分析。在案例A中，我們分析了【不同訂單類型的訂單數(shù)量、不同銷售渠道的訂單數(shù)量、各訂單類型各月訂單量分布、各產(chǎn)品各月訂單量、各銷售渠道售達(dá)方訂單量及訂貨頻次分布、各銷售渠道、各訂單類型售達(dá)方訂單量分布、各訂單類型售達(dá)方各月訂單量分布】。在實(shí)際的物流網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)常存在很多不確定性,比如物流量會(huì)因市場(chǎng)的變化會(huì)發(fā)生波動(dòng)，對(duì)于這些不確定性在概率論的基礎(chǔ)上，我們可將這種不確定因素看作是服從某一概率分布的變量來處理,如正態(tài)分布的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，但運(yùn)用這種方法的前提是必須有充足且可信的歷史數(shù)據(jù)。為了簡(jiǎn)化和明確所規(guī)劃的數(shù)學(xué)問題，此處增加幾個(gè)約束條件：1）一個(gè)倉庫可以向多個(gè)客戶運(yùn)輸貨物，但是一個(gè)客戶只能對(duì)應(yīng)一個(gè)倉庫。2）倉庫之間不考慮橫向供貨/配送，都由上級(jí)供貨配送運(yùn)輸。3）倉庫的容量無約束。4）各個(gè)需求點(diǎn)（客戶）完全獨(dú)立且服從正態(tài)分布。4）只考慮正向物流，暫不考慮逆向物流。
規(guī)劃時(shí)需要確定每個(gè)倉庫服務(wù)上下游哪些節(jié)點(diǎn)、滿足什么樣的需求，需求包括客戶、產(chǎn)品、訂單、渠道等各個(gè)維度的需求，建立結(jié)合企業(yè)運(yùn)作特點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。不同的客戶、渠道、產(chǎn)品、訂單之間的物流需求必然存在差異，因而進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃時(shí)需要整合它們之間的各種需求特性。1、構(gòu)建變量整個(gè)網(wǎng)絡(luò)可能會(huì)涉及不同的客戶、渠道、產(chǎn)品、訂單等等，需要對(duì)這些變量進(jìn)行多維度的統(tǒng)計(jì)分析。在案例A中，我們分析了【不同訂單類型的訂單數(shù)量、不同銷售渠道的訂單數(shù)量、各訂單類型各月訂單量分布、各產(chǎn)品各月訂單量、各銷售渠道售達(dá)方訂單量及訂貨頻次分布、各銷售渠道、各訂單類型售達(dá)方訂單量分布、各訂單類型售達(dá)方各月訂單量分布】。在實(shí)際的物流網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)常存在很多不確定性,比如物流量會(huì)因市場(chǎng)的變化會(huì)發(fā)生波動(dòng)，對(duì)于這些不確定性在概率論的基礎(chǔ)上，我們可將這種不確定因素看作是服從某一概率分布的變量來處理,如正態(tài)分布的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，但運(yùn)用這種方法的前提是必須有充足且可信的歷史數(shù)據(jù)。為了簡(jiǎn)化和明確所規(guī)劃的數(shù)學(xué)問題，此處增加幾個(gè)約束條件：1）一個(gè)倉庫可以向多個(gè)客戶運(yùn)輸貨物，但是一個(gè)客戶只能對(duì)應(yīng)一個(gè)倉庫。2）倉庫之間不考慮橫向供貨/配送，都由上級(jí)供貨配送運(yùn)輸。3）倉庫的容量無約束。4）各個(gè)需求點(diǎn)（客戶）完全獨(dú)立且服從正態(tài)分布。4）只考慮正向物流，暫不考慮逆向物流。 規(guī)劃時(shí)需要確定每個(gè)倉庫服務(wù)上下游哪些節(jié)點(diǎn)、滿足什么樣的需求，需求包括客戶、產(chǎn)品、訂單、渠道等各個(gè)維度的需求，建立結(jié)合企業(yè)運(yùn)作特點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。不同的客戶、渠道、產(chǎn)品、訂單之間的物流需求必然存在差異，因而進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃時(shí)需要整合它們之間的各種需求特性。1、構(gòu)建變量整個(gè)網(wǎng)絡(luò)可能會(huì)涉及不同的客戶、渠道、產(chǎn)品、訂單等等，需要對(duì)這些變量進(jìn)行多維度的統(tǒng)計(jì)分析。在案例A中，我們分析了【不同訂單類型的訂單數(shù)量、不同銷售渠道的訂單數(shù)量、各訂單類型各月訂單量分布、各產(chǎn)品各月訂單量、各銷售渠道售達(dá)方訂單量及訂貨頻次分布、各銷售渠道、各訂單類型售達(dá)方訂單量分布、各訂單類型售達(dá)方各月訂單量分布】。在實(shí)際的物流網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)常存在很多不確定性,比如物流量會(huì)因市場(chǎng)的變化會(huì)發(fā)生波動(dòng)，對(duì)于這些不確定性在概率論的基礎(chǔ)上，我們可將這種不確定因素看作是服從某一概率分布的變量來處理,如正態(tài)分布的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，但運(yùn)用這種方法的前提是必須有充足且可信的歷史數(shù)據(jù)。為了簡(jiǎn)化和明確所規(guī)劃的數(shù)學(xué)問題，此處增加幾個(gè)約束條件：1）一個(gè)倉庫可以向多個(gè)客戶運(yùn)輸貨物，但是一個(gè)客戶只能對(duì)應(yīng)一個(gè)倉庫。2）倉庫之間不考慮橫向供貨/配送，都由上級(jí)供貨配送運(yùn)輸。3）倉庫的容量無約束。4）各個(gè)需求點(diǎn)（客戶）完全獨(dú)立且服從正態(tài)分布。4）只考慮正向物流，暫不考慮逆向物流。
