構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下的關(guān)聯(lián)分析模型，研究跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的電力市場(chǎng)運(yùn)營分析算法，挖掘電力市場(chǎng)的數(shù)據(jù)規(guī)律與價(jià)值。立足于中國電力市場(chǎng)實(shí)際情況、特點(diǎn)和需要，從市場(chǎng)供需、結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)行為、安全約束、外部市場(chǎng)等多方面提出影響電力市場(chǎng)運(yùn)營分指標(biāo)因素，建立多源異構(gòu)環(huán)境下的電力市場(chǎng)建設(shè)與運(yùn)營指標(biāo)體系，綜合多維地分析和評(píng)價(jià)電力市場(chǎng)運(yùn)行情況?；诖髷?shù)據(jù)的多能流市場(chǎng)化交易應(yīng)用。利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI等新技術(shù)開展能量信息實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化處理，提供各類能源交易全流程數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)源網(wǎng)荷儲(chǔ)資源的各環(huán)節(jié)高度協(xié)調(diào)，生產(chǎn)和消費(fèi)雙向互動(dòng)?；诖髷?shù)據(jù)的多能流市場(chǎng)化交易應(yīng)用，在能源生產(chǎn)端結(jié)合實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)、廠站運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)等，應(yīng)用大數(shù)據(jù)建模開展需求響應(yīng)預(yù)測(cè)、發(fā)電量模擬、交易策略推演等應(yīng)用。在能源消費(fèi)端利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將氣象信息、用戶作息規(guī)律、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等數(shù)據(jù)，通過抽象的量化指標(biāo)表征與負(fù)荷之間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)負(fù)荷變化趨勢(shì)的精確感知，達(dá)到供需匹配靈活的目的。05結(jié)語當(dāng)前電力市場(chǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)結(jié)合大流量、多維尺度的數(shù)據(jù)形態(tài)和趨勢(shì)特征，構(gòu)建適應(yīng)廣域數(shù)據(jù)來源的集成傳輸、分析處理以及數(shù)據(jù)展現(xiàn)的技術(shù)體系，大數(shù)據(jù)應(yīng)用設(shè)計(jì)需統(tǒng)籌考慮業(yè)務(wù)中臺(tái)與AI技術(shù)在電力市場(chǎng)應(yīng)用的未來方向，可以采取云計(jì)算+中臺(tái)模式設(shè)計(jì)架構(gòu)融合的總體可執(zhí)行框架。本文分析構(gòu)建了市場(chǎng)主體用戶畫像分析、信息精準(zhǔn)推送和征信評(píng)估與分析等業(yè)務(wù)應(yīng)用模型，對(duì)降低信息不對(duì)稱的市場(chǎng)效率負(fù)面影響和電力市場(chǎng)信用風(fēng)險(xiǎn)管理等工作提供了新思路、新方法，為大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力市場(chǎng)的進(jìn)一步實(shí)踐提供了借鑒。原標(biāo)題:北京電力交易中心 劉永輝，張顯等：能源互聯(lián)網(wǎng)背景下電力市場(chǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用探討免責(zé)聲明：以上內(nèi)容轉(zhuǎn)載自北極星電力新聞網(wǎng)，所發(fā)內(nèi)容不代表本平臺(tái)立場(chǎng)。 構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下的關(guān)聯(lián)分析模型，研究跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的電力市場(chǎng)運(yùn)營分析算法，挖掘電力市場(chǎng)的數(shù)據(jù)規(guī)律與價(jià)值。立足于中國電力市場(chǎng)實(shí)際情況、特點(diǎn)和需要，從市場(chǎng)供需、結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)行為、安全約束、外部市場(chǎng)等多方面提出影響電力市場(chǎng)運(yùn)營分指標(biāo)因素，建立多源異構(gòu)環(huán)境下的電力市場(chǎng)建設(shè)與運(yùn)營指標(biāo)體系，綜合多維地分析和評(píng)價(jià)電力市場(chǎng)運(yùn)行情況。基于大數(shù)據(jù)的多能流市場(chǎng)化交易應(yīng)用。利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI等新技術(shù)開展能量信息實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化處理，提供各類能源交易全流程數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)源網(wǎng)荷儲(chǔ)資源的各環(huán)節(jié)高度協(xié)調(diào)，生產(chǎn)和消費(fèi)雙向互動(dòng)?；诖髷?shù)據(jù)的多能流市場(chǎng)化交易應(yīng)用，在能源生產(chǎn)端結(jié)合實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)、廠站運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)等，應(yīng)用大數(shù)據(jù)建模開展需求響應(yīng)預(yù)測(cè)、發(fā)電量模擬、交易策略推演等應(yīng)用。在能源消費(fèi)端利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將氣象信息、用戶作息規(guī)律、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等數(shù)據(jù)，通過抽象的量化指標(biāo)表征與負(fù)荷之間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)負(fù)荷變化趨勢(shì)的精確感知，達(dá)到供需匹配靈活的目的。05結(jié)語當(dāng)前電力市場(chǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)結(jié)合大流量、多維尺度的數(shù)據(jù)形態(tài)和趨勢(shì)特征，構(gòu)建適應(yīng)廣域數(shù)據(jù)來源的集成傳輸、分析處理以及數(shù)據(jù)展現(xiàn)的技術(shù)體系，大數(shù)據(jù)應(yīng)用設(shè)計(jì)需統(tǒng)籌考慮業(yè)務(wù)中臺(tái)與AI技術(shù)在電力市場(chǎng)應(yīng)用的未來方向，可以采取云計(jì)算+中臺(tái)模式設(shè)計(jì)架構(gòu)融合的總體可執(zhí)行框架。本文分析構(gòu)建了市場(chǎng)主體用戶畫像分析、信息精準(zhǔn)推送和征信評(píng)估與分析等業(yè)務(wù)應(yīng)用模型，對(duì)降低信息不對(duì)稱的市場(chǎng)效率負(fù)面影響和電力市場(chǎng)信用風(fēng)險(xiǎn)管理等工作提供了新思路、新方法，為大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力市場(chǎng)的進(jìn)一步實(shí)踐提供了借鑒。原標(biāo)題:北京電力交易中心 劉永輝，張顯等：能源互聯(lián)網(wǎng)背景下電力市場(chǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用探討免責(zé)聲明：以上內(nèi)容轉(zhuǎn)載自北極星電力新聞網(wǎng)，所發(fā)內(nèi)容不代表本平臺(tái)立場(chǎng)。 構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下的關(guān)聯(lián)分析模型，研究跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的電力市場(chǎng)運(yùn)營分析算法，挖掘電力市場(chǎng)的數(shù)據(jù)規(guī)律與價(jià)值。立足于中國電力市場(chǎng)實(shí)際情況、特點(diǎn)和需要，從市場(chǎng)供需、結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)行為、安全約束、外部市場(chǎng)等多方面提出影響電力市場(chǎng)運(yùn)營分指標(biāo)因素，建立多源異構(gòu)環(huán)境下的電力市場(chǎng)建設(shè)與運(yùn)營指標(biāo)體系，綜合多維地分析和評(píng)價(jià)電力市場(chǎng)運(yùn)行情況?；诖髷?shù)據(jù)的多能流市場(chǎng)化交易應(yīng)用。利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI等新技術(shù)開展能量信息實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化處理，提供各類能源交易全流程數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)源網(wǎng)荷儲(chǔ)資源的各環(huán)節(jié)高度協(xié)調(diào)，生產(chǎn)和消費(fèi)雙向互動(dòng)?；诖髷?shù)據(jù)的多能流市場(chǎng)化交易應(yīng)用，在能源生產(chǎn)端結(jié)合實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)、廠站運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)等，應(yīng)用大數(shù)據(jù)建模開展需求響應(yīng)預(yù)測(cè)、發(fā)電量模擬、交易策略推演等應(yīng)用。在能源消費(fèi)端利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將氣象信息、用戶作息規(guī)律、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等數(shù)據(jù)，通過抽象的量化指標(biāo)表征與負(fù)荷之間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)負(fù)荷變化趨勢(shì)的精確感知，達(dá)到供需匹配靈活的目的。05結(jié)語當(dāng)前電力市場(chǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)結(jié)合大流量、多維尺度的數(shù)據(jù)形態(tài)和趨勢(shì)特征，構(gòu)建適應(yīng)廣域數(shù)據(jù)來源的集成傳輸、分析處理以及數(shù)據(jù)展現(xiàn)的技術(shù)體系，大數(shù)據(jù)應(yīng)用設(shè)計(jì)需統(tǒng)籌考慮業(yè)務(wù)中臺(tái)與AI技術(shù)在電力市場(chǎng)應(yīng)用的未來方向，可以采取云計(jì)算+中臺(tái)模式設(shè)計(jì)架構(gòu)融合的總體可執(zhí)行框架。本文分析構(gòu)建了市場(chǎng)主體用戶畫像分析、信息精準(zhǔn)推送和征信評(píng)估與分析等業(yè)務(wù)應(yīng)用模型，對(duì)降低信息不對(duì)稱的市場(chǎng)效率負(fù)面影響和電力市場(chǎng)信用風(fēng)險(xiǎn)管理等工作提供了新思路、新方法，為大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力市場(chǎng)的進(jìn)一步實(shí)踐提供了借鑒。原標(biāo)題:北京電力交易中心 劉永輝，張顯等：能源互聯(lián)網(wǎng)背景下電力市場(chǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用探討免責(zé)聲明：以上內(nèi)容轉(zhuǎn)載自北極星電力新聞網(wǎng)，所發(fā)內(nèi)容不代表本平臺(tái)立場(chǎng)。