產(chǎn)品詳情
用戶多，不代表你服務(wù)器訪問量大，訪問量大不一定你服務(wù)器壓力大！我們換成專業(yè)點的問題，高并發(fā)下怎么優(yōu)化能避免服務(wù)器壓力過大。
1，整個架構(gòu):可采用分布式架構(gòu)，利用微服務(wù)架構(gòu)拆分服務(wù)部署在不同的服務(wù)節(jié)點，避免單節(jié)點宕機引起的服務(wù)不可用！
2，數(shù)據(jù)庫:采用主從復(fù)制，讀寫分離，甚至是分庫分表，表數(shù)據(jù)根據(jù)查詢方式的不同采用不同的索引比如b tree，b，關(guān)鍵字段加索引，sql避免復(fù)合函數(shù)，避免組合排序等，避免使用非索引字段作為條件分組，排序等！減少交互次數(shù)，一定不要用select *！
3，加緩存:使用諸如memcache，redis，ehcache等緩存數(shù)據(jù)庫定義表，結(jié)果表等等，數(shù)據(jù)庫的中間數(shù)據(jù)放緩存，避免多次訪問修改表數(shù)據(jù)！登錄信息session等放緩存實現(xiàn)共享！諸如商品分類，省市區(qū)，年齡分類等不常改變的數(shù)據(jù)，放緩存，不要放數(shù)據(jù)庫！
同時要避免緩存雪崩和穿透等問題的出現(xiàn)導(dǎo)致緩存崩潰！
1，整個架構(gòu):可采用分布式架構(gòu)，利用微服務(wù)架構(gòu)拆分服務(wù)部署在不同的服務(wù)節(jié)點，避免單節(jié)點宕機引起的服務(wù)不可用！
2，數(shù)據(jù)庫:采用主從復(fù)制，讀寫分離，甚至是分庫分表，表數(shù)據(jù)根據(jù)查詢方式的不同采用不同的索引比如b tree，b，關(guān)鍵字段加索引，sql避免復(fù)合函數(shù)，避免組合排序等，避免使用非索引字段作為條件分組，排序等！減少交互次數(shù)，一定不要用select *！
3，加緩存:使用諸如memcache，redis，ehcache等緩存數(shù)據(jù)庫定義表，結(jié)果表等等，數(shù)據(jù)庫的中間數(shù)據(jù)放緩存，避免多次訪問修改表數(shù)據(jù)！登錄信息session等放緩存實現(xiàn)共享！諸如商品分類，省市區(qū)，年齡分類等不常改變的數(shù)據(jù)，放緩存，不要放數(shù)據(jù)庫！
同時要避免緩存雪崩和穿透等問題的出現(xiàn)導(dǎo)致緩存崩潰！
